人脸识别怎么实现

人脸识别的实现方法如下：

（1）参考模板法：首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸。

（2）人脸规则法：由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。

（3）样品学习法：这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器。

（4）肤色模型法：这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

（5）特征子脸法：这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。

1、人脸检测：检测到人脸、捕捉人脸图像，通过过滤器过滤信息。

　2、人脸规范化：将人脸进行大小同一化，对人脸面部区域进行切割分析。

　3、人脸建模：对局部纹理和特征进行建模分析，包括26个区域以及2000多个特征。

　4、分类对比：将被识别的人脸特征与数据库中人脸特征作对比，速度在100万次/秒。

　5、人脸身份识别完成。